①局部放電測量方（fāng）法（fǎ）
變壓器在運行條件下發生局部放電時，會產生電脈衝、電（diàn）磁輻射、超聲波、光、局部過熱，油（yóu）中放（fàng）電（diàn）還將分解出氣（qì）體，產生能量損耗等。所以（yǐ），根（gēn）據監測的物理量的不同，局部放（fàng）電測量方（fāng）法總體上可以分為電測法（fǎ）和非電測法兩類。1）電測法
電測法主要有以下幾種：
a.脈衝電（diàn）流法
b.超高頻法
c.射頻檢測法
d.介質損耗法（fǎ）
其中脈衝電流法是測量（liàng）電氣設備局部放電的基本方法，研究最早，並且是迄（qì）今為（wéi）止離線和在線監（jiān）測應用最廣泛的一種重要監測（cè）手段（duàn），IEC對此製定（dìng）了專門的檢測標準，其特點是測量靈敏度高、放電量可（kě）以進（jìn）行（háng）標定等。目前超高頻方法雖（suī）然（rán）屬於比較新的一種監測手段，檢測頻段較高，可以有效（xiào）地避開常規局部放電測量中的電（diàn）暈、開關操作等（děng）多種電氣幹擾，但由於測量（liàng）機理與脈衝（chōng）電流法不同，檢測靈敏度很低，無法在現場有效的采集到（dào）信號，傳感器技術仍然還是在線（xiàn）監（jiān）測的瓶頸，並且無法進行視在放電量的標（biāo）定，超（chāo）高頻方法的研究正在對這（zhè）一係列問題進行攻關，近幾年（nián）來人們從軟、硬件上進行了大量的（de）研究，但效果仍不明顯。
2）非（fēi）電測法
非電測法主要有以下幾種：
a.超聲波檢測（cè）法
b.氣相色譜法
c.紅外（wài）監測法
d.化學分析法
其中超聲（shēng）波法應用比較廣泛，主要用於（yú）定性地（dì）判斷局部放（fàng）電信號（hào）的有無，以及（jí）結合脈衝電流法或直接利用超（chāo）聲信號對（duì）局部放電源進行物理定位，該方法常（cháng）和脈衝電（diàn）流法配合使（shǐ）用，在電力變（biàn）壓器（qì）的離線和在線檢測（cè）中是輔助測量手段。其特點是基本不受現場電磁幹擾的影響，信噪比高，但靈敏（mǐn）度低，不能確定局部放電量。
②局部放電的評定
局部放電的產生、發展受多（duō）種（zhǒng）偶然因素影（yǐng）響，每次放（fàng）電的放電量和發生相位都具有很（hěn）強的隨（suí）機性，是一種比較（jiào）複雜（zá）的現象，因此（cǐ）可將局部放電現象看（kàn）作是一個隨機過程。局部放（fàng）電變化快速，其產生的單個（gè）放電脈衝波形前沿一般隻有幾ns甚至更短，脈（mò）衝持續時間一般在幾十個ns和（hé）幾個μs之間。僅僅依靠單一參量的診斷方法隻能一定程度地反映油（yóu）紙絕緣局部放電發展的狀況，從多方麵獲得關於（yú）局部放電發（fā）展過程中的多維信息，加以融合（hé）利用，才能較全麵地描述油紙絕緣局部放電的狀態，從（cóng）而實現對變（biàn）壓器更可（kě）靠更準確的監（jiān）測與診斷。然而在生產實際中，總是希望測量的參數愈少，測量的方法愈簡（jiǎn）單愈（yù）好，因（yīn）此，必須研究哪一種特（tè）征量作為評價局部放電性能的指標（biāo）最（zuì）為合適，通過局部放電的哪些特征最能準確地評價絕緣的劣化程度。近（jìn）年（nián）來，在這方麵已進行不少的研究，但至今（jīn）尚未（wèi）得到完全滿意的（de）結論，以下進行簡要的介紹。傳統研（yán）究局部放電特性主要使用的參數有：視在放電量、放電起始電壓和熄（xī）滅電壓（yā）、放電能量(功率)、放電次數、放電平均相位（wèi）、放電波形（xíng）等。國外，意大利（lì）的G.C.Montari認為能夠用樹枝放電的長度和局部放（fàng）電的密度反映介質的電老化特性；A.Lapp和H.G.Kranz分析了各種局部放電模式，包括（kuò）時域、相域共24種（zhǒng）局部放電圖譜以及用於研究局部放電的信號特征的上百個特征參量。而在國內，許多研究人員（yuán）利用傳統的特征參數研究（jiū）局（jú）部放電時，發現隨著油紙絕緣局部放電發展，傳統（tǒng）的特征量沒有固定的變化趨（qū）勢，不能（néng）全麵反映油紙絕緣（yuán）局部放電發展（zhǎn）的狀態，而且大部分研究是在實驗室裏完成，應用在（zài）現場複雜的環境（jìng）裏評價油紙絕緣局部放電的狀態（tài）困難很大；此外許多學者（zhě）對三維譜圖進行了大量的研究（jiū），采用三維譜（pǔ）圖提取放電指（zhǐ）紋特征，並用（yòng）人工神經網絡來識別不同的放電類型及放電發生的程度；有研究人員結合局部放電的相位分布構造了放
電相位φ、時（shí）間（jiān）差Δt與（yǔ）次數n分布的三維譜（pǔ）圖Hn(Δt,φ)，並提取其特征進行5種（zhǒng）油紙絕緣故障的模式識（shí）別，初步（bù）證實了其可行性，為實現電氣設備絕緣局部放電診（zhěn）斷的（de）現場應用提供了一種新思路；有研究將局部放電中的Hn(q,φ)模式圖譜投（tóu）影在φ-q二維平（píng）麵上，即為Hn(q,φ)灰度圖象，應用（yòng）灰度圖象來描述局部放電狀態。
通過多種方法（fǎ）聯合檢（jiǎn）測局部放電的產生和發展過程，引入統計（jì）的方法挖掘出包含有豐富（fù）放（fàng）電信（xìn）息的局部放電圖（tú）形參數和絕緣狀（zhuàng）態的關係，已成為近年來的發展趨勢。M.Cacciari等人分析了混合Weibull模型中的參量隨電壓和時間的變化規律，研究（jiū）發現該混合模型中提取的5種參數對局部放電（diàn）的模式識別比較有效；有學者采（cǎi）用仿真和試驗方法來研究局部放電的脈衝高度分布與Weibull分布之間的關係，局部放電的試驗數據和放電識別結果表明：基於Weibull分布參數的識別方法可以有效地應用於局部放電（diàn）的模式識別之（zhī）中；在20世紀90年代初E.Gulski等人提出了利用二維譜圖的形狀統計特征進行放電模式識（shí）別，考慮用一些統計特征量（liàng）描述（shù）局部放電譜（pǔ）圖的形狀特征，從而實現局部放電的狀態監（jiān）測。
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