局放測量時的幹擾來源及其幹擾信號（hào）的特征

由於局（jú）部放電脈（mò）衝能量較小，且有一定的（de）隨機性，即使混有較小（xiǎo）幹擾的測量結果也是不可靠的，甚至會使（shǐ）測量（liàng）人員產生（shēng）錯誤的認識和判（pàn）斷。同時由於現（xiàn）場電磁環境比較複雜，使幹擾的種類、時域（yù）波形和（hé）頻譜分布均比較複雜，從而使現場的抗幹（gàn）擾問（wèn）題變得非（fēi）常複雜。因此，抗幹擾問題（tí）一直是局部放電在線監測的（de）首要問題（tí）之一。

從幹擾的來源分，主要有測量（liàng）係（xì）統本身的幹擾和測量係統以外的幹擾。測量係統本身的幹擾包括供電開（kāi）關電源中開關和放大器自身的熱噪（zào）、自激等（děng）產生的幹擾；測量係統外的幹擾主要是指來自被測設備之外的（de）、能被檢測傳感器檢測到的幹擾。

由於係（xì）統自身的幹擾總（zǒng）是可（kě）通過改善（shàn）測（cè）量係統的設計來減小或消除，因（yīn）此，通常所說的幹擾主要是指來自（zì）測（cè）量係統以外的幹擾。

影響局部放電在線監測的幹擾信號按時域波形特征可分為窄（zhǎi）帶周期型幹擾、脈衝型（xíng）幹擾和白噪聲。窄帶周期性幹擾包括（kuò）係（xì）統（tǒng）高次諧波、高頻保護、載波通信以及無線電通信等。脈衝幹擾可分為隨機型脈衝幹擾和周期（qī）型（xíng）脈衝幹擾。

電力電纜局部放電測量（liàng）中不可避免的存（cún）在著環境噪聲和外部幹擾，局部放電信號往往湮沒於這些噪聲和幹擾中，使測量變得非常困難，抗幹擾手段（duàn）的提高尤為重要。這些幹擾按其時域和頻域特征（zhēng）的（de）不同，可分（fèn）為窄帶幹擾、周期脈衝（chōng）型幹擾、和背景噪聲四類。由於幹擾的強弱（ruò）、頻域特性的不（bú）同，抗幹擾技術要有一定的針對性。

①對於窄帶幹擾（rǎo），由於其頻域特征與局部放電信號的頻域（yù）特征有較大差異，而且頻帶（dài）十分窄，故大多采用頻域濾波的方法進行抑製。

②對於周期性脈衝幹（gàn）擾，一般采用時域開窗的方法將他們剔除。

③對於隨機脈（mò）衝型幹擾，由於它（tā）和局部放電信號非常相似，從單個波形上（shàng）很難將它們區分開來。目前主要有兩（liǎng）種抑製方法：極性鑒（jiàn）別法和時（shí）延鑒別法。極性鑒別法是采（cǎi）用（yòng）雙傳感（gǎn）器定向耦合構建鑒別測量回路，使（shǐ）外來幹擾脈衝在兩個測量點的極性（xìng）相同，內部放電脈衝在這兩個測量點的極性相（xiàng）反的（de）原理進行鑒別。時延鑒別法是利用外來幹（gàn）擾脈衝（chōng）到達測量點的時間差與內部放電到達測量點（diǎn）的時（shí）間（jiān）差的（de）不同進行鑒別，同時對局部放電進行定位。

④對於背景噪聲（shēng），由於其在時域中表現為無規律的隨機脈動，在頻域中（zhōng）則表現（xiàn）為在整個頻帶上均勻（yún）分布，因而（ér）單從頻（pín）域或時域都（dōu）不能有效抑製。在小波去噪算法提出（chū）之（zhī）前，往（wǎng）往采用時域平（píng）均的方法來抑製這種隨機性的背景噪聲，但效果（guǒ）並不理想。小波去噪算法的出現較有效地解決了這個問題。目前小波算法主要（yào）有以下幾種：基於信號的小波變換域局部模極大值（zhí）重構信號的降噪方法、尺度空間相關濾波器方法、軟(硬)閾值降噪方法等。